Branchenpremiere in China! „China Tourist Attraction Happiness Index (THI)“ offiziell veröffentlicht

Am 20. April wurde offiziell der “China Tourism Attraction Happiness Index (THI)” veröffentlicht, der gemeinsam vom China Tourism Attractions Association und dem OCT Innovation Research Institute entwickelt wurde. Der veröffentlichte Index umfasst die “Top 100 des China Tourism Attraction Happiness Index (THI)” sowie die Top 20 der Kategorien wie Naturlandschaften, Kulturlandschaften, Museen, ländliche und idyllische Gebiete sowie moderne Unterhaltungsangebote. Das Kaiserpalastmuseum in Beijing, der Shanghai Disneyland und die Chengdu-Forschungsbasis für Riesenpandas belegten die ersten drei Plätze des China Tourism Attraction Happiness Index (THI) 2019.

▲ Rangliste der Top 100 chinesischen Touristenattraktionen nach dem Happiness Index (THI)

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▲Die Top 20 der chinesischen Touristenattraktionen nach dem Glücksindex für Naturlandschaften

▲Liste der Top 20 mitarbeiterbezogenen Freudeindizes in chinesischen Touristenattraktionen (kulturelle Landschaftskategorie)

▲Liste der Top 20 chinesischen Touristenattraktionen aus dem Bereich Museen nach dem Happy-Index

▲ Liste der Top 20 der chinesischen Touristenattraktionen im Bereich Landschaft und ländliche Idylle nach dem „Freude-Index“

▲ Liste der Top 20 chinesischen Touristenattraktionen im Bereich moderne Unterhaltung mit dem höchsten Freude-Index

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“Der chinesische Touristenattraktionen-Freude-Index (THI)” zielt darauf ab, ein faires und wissenschaftliches Tourismusindexsystem mit gesellschaftlichem Einfluss und Branchenorientierung zu schaffen. Basierend auf der Nutzung von Tourismus-Big-Data wird eine quantitative und wissenschaftliche Analyse der umfassenden Bewertungserfahrungen von Besuchern unter fairen und objektiven Grundsätzen durchgeführt, um die zeittypischen Merkmale der Entwicklung der chinesischen Tourismusbranche widerzuspiegeln. Dieses Indexprodukt hilft nicht nur bei der Verwaltung von Touristenattraktionen, sondern bietet auch wertvolle Referenzen für Reiseentscheidungen der Besucher. Der “Freude-Index” und die Rangliste sind in der nationalen Tourismusbranche eine Premiere, und der Kernalgorithmus wurde beim Nationalen Amt für geistiges Eigentum zum Patent angemeldet.

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Die Ära des Online-Tourismus

Fokus auf das Besuchererlebnis

Laut einer professionellen Analyse erreichte die Nutzerzahl des chinesischen Online-Tourismussmarktes im Jahr 2018 360 Millionen Menschen, und für 2019 wird eine Nutzerzahl von 390 Millionen geschätzt. Das Internet fördert die Digitalisierung und Intelligenz des Tourismus, was den Besuchern ein bequemeres Erlebnis bietet. Der Trend von Offline-Reisen zu Online-Reisen sowie “Online-Reisen + Offline-Reisen” wird immer deutlicher. Derzeit besteht auch in der Tourismusbranche der Widerspruch zwischen dem wachsenden Bedürfnis der Menschen nach einem besseren Leben und der unausgewogenen und unzureichenden Entwicklung. Die Aktualisierung und Entwicklung von Touristenattraktionen stehen ebenfalls nicht im Einklang mit den Bedürfnissen der Besucher. Während die Branche schnell wächst, darf die Qualität der Touristenattraktionen in den Bereichen “Essen, Unterkunft, Transport, Besichtigungen, Einkauf und Unterhaltung” nicht vernachlässigt werden.

▲Shenzhen Happy Valley

Mit der Entwicklung des mobilen Internets und des Online-Tourismus sind Touristen zunehmend daran gewöhnt, ihre Meinungen online zu äußern und sich bei der Auswahl von Sehenswürdigkeiten auf Online-Bewertungen zu verlassen. Allerdings haben Online-Bewertungen Nachteile wie große Datenmengen, Fragmentierung und mangelnde Anschaulichkeit. Gleichzeitig wird das Besuchererlebnis von verschiedenen Faktoren in Tourismusattraktionen beeinflusst, sodass unterschiedliche Attraktionstypen unterschiedliche Erlebnisse bieten. Vor einer Reise haben Touristen oft klare Entscheidungsziele. Wie sie schnell und entsprechend ihrer eigenen Ziele Attraktionen mit einem starken Erlebniswert auswählen, ist für das Management der Attraktionen ein wichtiges Anliegen. Generell spiegeln Touristenbewertungen den umfassenden emotionalen Erlebniswert wider, den Besucher mit einer Touristenattraktion verbinden. Daher hat die Anwendung von Big Data bei der Bewertung, Prüfung, Auswahl, Verwaltung und Branchenführung von Touristenattraktionen eine tiefgreifende Bedeutung.

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Vertiefte Anwendung von Big-Data-Tools

Unterstützung von Touristenattraktionen bei der Verbesserung ihrer Servicequalität

Die Forschung zum „China Tourism Attractions Happiness Index (THI)“ nutzt Big-Data-Erhebungs- und Analysetechniken und führt semantische Analysemethoden in den Bereich der Tourismusbewertung ein, um die traditionellen Bewertungsverfahren auf der grundlegenden Logik der Forschung zu verbessern. Der Happiness Index (THI) wählt 1181 Attraktionen im ganzen Land als Stichproben aus und führt eine einjährige Tracking-Studie zu Tourismussdaten durch. Die Klassifizierung der Attraktionen in der Studie basiert auf dem Gruppenstandard „Klassifizierung von Touristenattraktionen“ (T/CTAA0001-2019), der vom chinesischen Verband der Touristenattraktionen veröffentlicht wurde. Der Happiness Index kann sowohl globale Analysen der gesamten Branche durchführen als auch die Werturteile und Problemdiagnosen mikroskopischer Einheiten analysieren.

Der Happiness Index basiert auf Online-Bewertungsdaten von Touristen nach ihrem Besuch. Durch die semantische Erkennung der Bewertungen wird er in quantifizierbare Indizes umgewandelt und abstrakte Emotionen, Gefühle und Erlebnisse in intuitive, sichtbare und messbare Daten übertragen. Diese von unten nach oben gerichtete Bewertung durch Touristen kann im Vergleich zu traditionellen Bewertungsanalysesystemen für Attraktionen das Besuchererlebnis präziser und objektiver widerspiegeln. Sie bietet ein Unterstützungswerkzeug für die genaue und schnelle Erfassung von Branchentrends und die Verfolgung von Verbraucherpräferenzen. Gleichzeitig ermöglicht sie durch die Nutzung der Big-Data-Plattform eine großflächige Abdeckung der Besucherperspektive und Erlebensorientierung sowie eine rund um die Uhr stattfindende Überwachung.

▲Chengdu Huanglongxi · Happy Countryside

Im Vergleich zu Besucherzahlen-Rankings kann das Happy-Index-Ranking schnell und direkt die Marktrückmeldungen eines Reiseziels zu verschiedenen Zeiten widerspiegeln und dynamisch den Servicelevel des Reiseziels anzeigen. Betreiber können basierend auf den Rückmeldungen in verschiedenen Zeiträumen und über das ganze Jahr hinweg ihre Geschäftsstrategien anpassen. Für Touristen hängt die Kaufentscheidung von Reiseangeboten zunehmend von Online-Bewertungen ab. Der Happy-Index-Ranking trifft die Bedürfnisse der Nutzer und bietet Touristen eine präzisere und schnellere Referenz bei der Auswahl von Reisezielen.

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Innovative Tourismusforschung

Einblick in die Branchenzukunft

Der „China Tourist Attraction Happy Index (THI)“ hat durch Innovationen in Denkweise, Methoden, Modellen, Indikatoren und Formen einen wichtigen Wandel in der chinesischen Tourismusbewertung eingeleitet und die Tourismusbewertung in das Zeitalter der Big Data geführt.

Die Forschung zum China Tourist Attraction Happy Index (THI) orientiert sich eng an den Markt- und Besucherbedürfnissen. Mithilfe von Algorithmenmodellen werden die Beliebtheit und die Zufriedenheit der Touristen mit Reisezielen gemessen, um neue Entwicklungen, Trends, Merkmale und neue Bedürfnisse der Touristen zu erkennen. Die Forschung nutzt neue Technologien, um fragmentierte Daten zu integrieren, unterstützt Reiseziele bei der intelligenteren Verwaltung und dem Betrieb und verbessert effektiv das Servicelevel und die Betriebseffizienz von Tourismusunternehmen. Dabei wurden drei wesentliche Innovationen erzielt: Erstens wurde die traditionelle Methode der Qualitätsbewertung von Reisezielen allein durch Expertenbewertungen und Stichprobenumfragen verändert; stattdessen werden Big-Data-Forschungsmethoden eingesetzt, um den Betrieb und die Qualität der Reiseziele objektiv und systematisch abzubilden. Zweitens wurde das von oben nach unten gerichtete Bewertungssystem geändert, um Reiseziele aus der Perspektive der Besuchererfahrung objektiv zu bewerten. Drittens wurden Algorithmenmodelle entwickelt, um abstrakte Emotionen, Empfindungen und Erfahrungen in intuitive, sichtbare und messbare Dateninformationen umzuwandeln.

In Zukunft wird die Forschung zum China Tourist Attraction Happy Index (THI) weiter vertieft, die Forschungsstichproben erweitert, die Forschungsinhalte bereichert und umfassendere Happy-Index-Forschungsberichte erstellt. Gleichzeitig wird der verborgene Wert der Tourismus-Big Data erschlossen. Auf dieser Grundlage wird der Forschungsbereich des Index erweitert und ein zusammengesetztes Indexsystem aufgebaut, das die Bewertungskriterien für chinesische Reiseziele umfasst.

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Verantwortlicher Redakteur丨Liu Lingchen

Redakteur dieser Ausgabe丨Yang Yawen, Wu Wanying

Quelle des Inhalts丨Forschungsinstitut für Innovation der OCT Group