¡Primicia nacional! Se lanza oficialmente el "Índice de Felicidad de las Áreas Turísticas de China (THI)"

El 20 de abril, el “Índice de Felicidad de los Atractivos Turísticos de China (THI)”, desarrollado conjuntamente por la Asociación de Atractivos Turísticos de China y el Instituto de Innovación de OCT, fue publicado oficialmente. Este índice incluye el “Top 100 del Índice de Felicidad de los Atractivos Turísticos de China (THI)” y los 20 primeros puestos de cada categoría, como paisajes naturales, paisajes culturales, museos, entornos rurales y entretenimiento moderno. El Museo del Palacio Imperial de Pekín, Disneyland Shanghái y la Base de Investigación de Cría del Panda Gigante de Chengdu ocuparon los tres primeros lugares del THI 2019.

Lista de los 100 mejores del Índice de Felicidad Turística (THI) de China

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▲Lista de los 20 principales destinos turísticos de China en la categoría de paisajes naturales según el Índice de Felicidad

▲Lista de los primeros 20 lugares del Índice de Alegría en Paisajes Culturales de Atractivos Turísticos de China

▲Lista de los 20 principales índices de felicidad en museos de atracciones turísticas de China

▲ Lista de los 20 principales índices de felicidad en categorías de campos rurales y turismo de China

▲ Los 20 principales destinos turísticos de China en el índice de diversión moderna

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“El Índice de Diversión de los Destinos Turísticos de China (THI)” está diseñado para ser un sistema de índices turísticos justo, científico, con impacto social y orientación para la industria. Basado en la aplicación de big data turístico, realiza un análisis científico cuantitativo de las reseñas de experiencias integrales de los visitantes bajo principios de imparcialidad y objetividad, reflejando las características de la época en el desarrollo de la industria turística china. Este producto de índice no solo ayuda a la gestión de los destinos, sino que también proporciona una referencia valiosa para los viajeros. El “índice de diversión” y su ranking son pioneros en la industria turística nacional, y su algoritmo central ha sido solicitado para patente en la Oficina Nacional de Propiedad Intelectual.

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La era del turismo en línea

Valorando la experiencia del visitante

Según análisis profesionales, en 2018 el mercado de turismo en línea de China contó con 360 millones de usuarios, y se estima que en 2019 alcanzó los 390 millones. Internet impulsa la digitalización y la inteligencia del turismo, brindando experiencias más convenientes a los visitantes. La transición del turismo presencial al en línea y la tendencia de “turismo en línea + turismo presencial” se vuelven evidentes. En la actualidad, la contradicción entre las crecientes necesidades de una vida mejor y el desarrollo desequilibrado e insuficiente también se manifiesta en la industria turística, con un desfase entre la renovación de los destinos y las demandas de los visitantes. Mientras la escala de la industria crece rápidamente, la calidad de los destinos representada por “alojamiento, comida, transporte, visitas, compras y entretenimiento” no debe pasarse por alto.

▲Shenzhen Happy Valley

Con el desarrollo de internet móvil y el turismo en línea, los turistas se han acostumbrado gradualmente a expresar sus opiniones a través de la red y a elegir destinos turísticos basándose en reseñas en línea. Sin embargo, las reseñas en línea tienen desventajas como grandes volúmenes de datos, fragmentación y poca intuitividad. Además, la experiencia del turista es el resultado de múltiples factores en un destino turístico, y diferentes tipos de destinos ofrecen experiencias distintas. Los turistas tienen objetivos claros antes de viajar; cómo eligen rápidamente destinos con una fuerte experiencia según sus propósitos es un tema clave para los gestores de los destinos. En general, las reseñas de los turistas reflejan su valoración emocional integral del destino. Por lo tanto, la aplicación de grandes volúmenes de datos en la evaluación, calificación, selección, gestión y orientación de la industria turística tiene un significado profundo.

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Uso profundo de herramientas de big data

para ayudar a los destinos a mejorar la calidad del servicio

El estudio del “Índice de Felicidad de los Destinos Turísticos de China (THI)” utiliza tecnologías de minería y análisis de big data, introduciendo el análisis semántico en el ámbito de la evaluación turística, perfeccionando la lógica subyacente de los métodos de evaluación tradicionales. El THI selecciona 1,181 destinos turísticos en todo el país y realiza un estudio de seguimiento de datos turísticos durante un año. La clasificación de los destinos en el estudio se basa en el estándar grupal “Clasificación de Destinos Turísticos” (T/CTAA0001-2019) publicado por la Asociación de Destinos Turísticos de China. El THI permite tanto un análisis global de toda la industria como un análisis de juicios de valor y diagnóstico de problemas a nivel micro.

El THI se basa en datos de reseñas en línea de turistas después de su visita, y transforma estas reseñas en índices cuantificables mediante el reconocimiento semántico, convirtiendo emociones, sensaciones y experiencias abstractas en datos visuales, intuitivos y medibles. Este método de evaluación de abajo hacia arriba, basado en la percepción del turista, refleja la experiencia del visitante de manera más precisa y objetiva en comparación con los sistemas de evaluación tradicionales, proporcionando una herramienta de apoyo para diagnosticar con precisión y rapidez las tendencias de la industria y seguir las preferencias de los consumidores. Además, al aprovechar la plataforma de big data, permite una cobertura masiva desde la perspectiva del turista y orientada a la experiencia, realizando un monitoreo las 24 horas del día.

▲Arrozales Felices en Huanglongxi, Chengdu

En comparación con el ranking de visitantes, el índice de felicidad de los destinos turísticos refleja de manera rápida y directa la retroalimentación del mercado en diferentes períodos, mostrando dinámicamente el nivel de servicio turístico. Los operadores pueden ajustar sus estrategias según la retroalimentación obtenida en distintas épocas y a lo largo del año. Para los turistas, la decisión de comprar un producto turístico depende cada vez más de la reputación en línea; el ranking del índice de felicidad, alineado con las necesidades de los usuarios, ofrece una referencia más precisa y rápida para elegir un destino.

03

Innovación en la investigación turística

Comprendiendo el futuro del sector

El “Índice de Felicidad de los Destinos Turísticos de China (THI)” ha logrado una transformación importante en la evaluación turística del país mediante innovaciones en enfoque, metodología, modelos, indicadores y formas, impulsando la evaluación turística hacia la era del big data.

La investigación del THI se conecta estrechamente con el mercado y las necesidades de los turistas. A través de modelos algorítmicos, mide la popularidad y la satisfacción de los visitantes en los destinos, revelando nuevas tendencias, dinámicas, características y demandas de los turistas. Este estudio utiliza nuevas tecnologías para integrar datos fragmentados, ayudando a los destinos a mejorar su gestión inteligente y operación, elevando eficazmente el nivel de servicio y la eficiencia operativa de las empresas culturales y turísticas, con tres innovaciones clave: primero, reemplaza el método tradicional de evaluar la calidad de los destinos basado en revisiones de expertos y encuestas, adoptando un enfoque de big data que refleja objetiva y sistemáticamente la operación y calidad del destino; segundo, cambia el sistema de evaluación de arriba hacia abajo, evaluando objetivamente los destinos desde la perspectiva de la experiencia del turista; tercero, desarrolla modelos algorítmicos que convierten emociones, sensaciones y experiencias abstractas en datos de información intuitiva, visual y medible.

En el futuro, la investigación del THI continuará profundizándose, ampliando la muestra de estudio, enriqueciendo el contenido y generando informes más integrales del índice de felicidad. Al mismo tiempo, se explorará el valor oculto del big data turístico, ampliando el alcance de la investigación del índice para construir un sistema de índices compuestos que abarque los criterios de evaluación de los destinos turísticos de China.

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Editor responsable | Liu Lingchen
Editores de este número | Yang Yawen, Wu Wanying
Fuente del contenido | Instituto de Innovación de OCT